MLKF谱估计在地基噪声特性分析中的应用

• 作者: 姜岩松 王毅 苏宝库
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极大似然 Kalman滤波 谱估计 地基振动 噪声特性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 100-104
• 分类号: TP29
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2011.02.017

摘要

在测试高精度惯性元件时,为了精确地分析地基干扰的噪声特性,针对某实验室地基的振动试验,建立了含有白噪声、指数相关噪声、趋势项、随机游走和地基固有频率的噪声模型,依据极大似然和Kalman滤波理论,推导了一种通过迭代算法调整被估计参数直至收敛的谱估计方法(MLKF).通过仿真算例,验证了该方法的可辨识性和快速逼近性.从具体的地基振动实测数据出发,与快速傅里叶变换进行了比较,结果表明MLKF法能够精确地辨识出每个噪声模型系数,且在低频段功率谱曲线更接近理想值,对于高频段存在的谐振频率在辨识结果中直接给出,有助于分析信号中不同的噪声成分,为开展高精确度惯性元件的噪声特性分析提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	84	1472	21.0	35.0
2	苏宝库	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	119	1431	19.0	30.0
3	姜岩松	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	10	44	4.0	6.0