基于压缩技术的子空间迭代法及在谱估计中的应用

• 作者: 孙琦 张芝贤 赵晓晖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息处理技术 压缩技术 子空间迭代 特征向量迭代估计 谱估计
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 550-552,556
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.039

摘要

提出了一种基于压缩技术和子空间迭代的特征向量迭代估计算法,由于该算法采用迭代形式,同目前的特征向量求解方法相比(如奇异值分解法),该算法计算量小、复杂度低、算法收敛速度快、易于实时实现,可对由信号构成的自相关矩阵的特征向量作出准确的估计.通过仿真实验可见该算法具有很高的估计精度.将该算法应用到MUSIC( multiple signal classification)谱估计中,通过计算机进行仿真对比可以看到,利用提出的算法进行谱估计精度要高于标准的MUSIC谱估计精度,且计算量大大减小,由此验证了算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芝贤	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	51	201	7.0	11.0
2	赵晓晖	吉林大学通信工程学院	109	651	12.0	20.0
3	孙琦	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	16	19	3.0	4.0