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摘要:
压缩感知(CS)是稀疏信号处理的有力工具.研究了多分量单频信号经过压缩采样以及信号重构后的频率估计问题.首先以一个随机高斯矩阵对信号进行观测测量,得到观测值;然后基于正交匹配追踪(OMP)和奇异值分解(SVD)算法,利用这些观测值对原信号进行高精度重构;最后利用重构中得到的非零元素的位置信息估计了原信号频率,并与基于Levinson-Durbin的AR参数模型频率估计算法进行了性能对比.仿真证明了算法能够高效重构原信号,并精确估计原信号频率.
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文献信息
篇名 基于OMP-SVD的多分量单频信号频率估计
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 压缩感知 正交匹配追踪 奇异值分解 频率估计
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 188-191,195
页数 分类号 TN957
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾德国 电子科技大学电子工程学院 7 133 5.0 7.0
2 祝俊 电子科技大学电子工程学院 23 156 7.0 11.0
3 张文超 电子科技大学电子工程学院 3 19 3.0 3.0
4 曾小东 电子科技大学电子工程学院 4 31 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
正交匹配追踪
奇异值分解
频率估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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3
总被引数(次)
10892
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