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摘要:
对某火电厂的取水系统中的新水取用控制进行了研究.提出了使用GMDH网络控制深井泵的方法.设计了一个多层GMDH网络,该网络通过遗传算法原理产生新的下一层神经元.通过对该电厂一年的深水井泵运行记录的转化提取获得学习样本和测试集,将该训练数据陆续输入到神经网络,进而获得对深水井是否进行启动或者停止的信息.给出了网络决策与实际运行结果对比,结果表明本方法对于深井泵的控制具有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于GMDH网络的电厂地下水取水自适应控制方法研究
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GMDH网络 遗传算法 自适应控制
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 机械工程·电气工程
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 TP183
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥萍 长春工程学院电气与信息工程学院 83 832 15.0 23.0
3 皮玉珍 长春工程学院电气与信息工程学院 7 25 4.0 5.0
5 舒英利 长春工程学院电气与信息工程学院 11 50 5.0 7.0
9 苑全德 长春工程学院电气与信息工程学院 2 18 1.0 2.0
11 谭万禹 长春工程学院电气与信息工程学院 12 60 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GMDH网络
遗传算法
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
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