基于GIS和神经网络的松花江洪水淹没范围动态模拟

• 作者: 张慧 赵映慧 雷国平
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络模型 GIS 数字高程模型(DEM) 淹没区损失
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TV122.9
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2011.02.007

摘要

以松花江哈尔滨段为研究区域,依托GIS技术平台,结合神经网络中BP算法与水流扩散的基本原理,较精细地模拟出小区域范围的洪水淹没过程、不同降水量下洪水水位及淹没范围的实时变化.研究结果表明将BP神经网络与GIS技术相结合,能较好地实现洪水水位的实时动态监测,有较好的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷国平	东北农业大学资源与环境学院	182	2275	23.0	37.0
2	张慧	东北农业大学资源与环境学院	62	617	13.0	21.0
3	赵映慧	东北农业大学资源与环境学院	75	746	15.0	25.0