基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测

• 作者: 宋戈 张慧 徐晓嘉 田楠 雷国平
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统 遥感 损失 空间展布模型 经济损失评价 预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 193-197,后插3
• 分类号: K902
• 字数: 5124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.06.035

摘要

利用地理信息系统预测洪水造成的经济损失,可以为防洪规划提供重要的依据.本文基于地理信息系统GIS技术构建数字高程模型,采用平面模拟方法模拟了松花江水位达到120.89 m时哈尔滨市各区的淹没范围,运用地理信息系统GIS与遥感RS技术相结合的方法获取了哈尔滨市区土地利用现状空间分布信息,并用其将社会经济信息进行空间展布,对淹没区的农业、工业、第三产业、农村住宅与家财和城镇住宅与家财进行了直接经济损失和间接经济损失的预测.结果表明:当松花江水位达到120.89 m时,淹没范围涉及哈尔滨市的松北区、呼兰区、道外区、道里区和香坊区,淹没面积达到1 402 km2,总经济损失为68.2亿元.淹没面积、淹没造成的总经济损失最大的是松北区,松北区也是农业、工业、第三产业和农村住宅与家财损失最严重的区域.城镇住宅与家财损失最严重的是道里区和道外区,这2个区也是单位面积经济损失率较高的区域,是哈尔滨市防洪工作的重点.呼兰区和松北区是单位面积经济损失率最低的区域,可以考虑作为泄洪区.松北区、呼兰区和道外区的部分工业用地,以及道里区、道外区和香坊区的部分城镇住宅用地的空间布局不合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷国平	东北农业大学资源与环境学院	182	2275	23.0	37.0
2	张慧	东北农业大学资源与环境学院	62	617	13.0	21.0
3	宋戈	东北农业大学资源与环境学院	160	2992	29.0	46.0
4	徐晓嘉	东北农业大学资源与环境学院	3	23	3.0	3.0
5	田楠	东北农业大学资源与环境学院	2	7	2.0	2.0