模拟电路的一种纠错码SVM诊断方法

• 作者: 崔江 王友仁 胡莹岑
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 纠错码 支持向量机 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: VLSI设计与测试及电子设计自动化
• 页码范围: 1931-1937
• 分类号: TP181
• 字数: 5171字
• 语种: 中文

摘要

为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵；然后按码矩阵的编码设计基于支持向量机的多类故障分类器,对样本进行分组训练和测试；最后对测试向量进行解码得到诊断结果.实验结果表明,文中方法的诊断精度优于传统支持向量机和BP神经网络方法,同时有效地降低了基于支持向量机多类分类的故障诊断时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院	190	2254	25.0	36.0
2	崔江	南京航空航天大学自动化学院	71	878	15.0	27.0
3	胡莹岑	南京航空航天大学自动化学院	2	15	1.0	2.0