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摘要:
机载激光扫描点云的三维数字图像表达模型将二维形态学运算推广至三维,给出基于三维数字图像的膨胀和腐蚀运算方法.针对点云三维数字图像,提出基于三维数学形态学和聚类分析的分割方法.将点云三维数字图像进行膨胀和聚类分析,依据聚类结果得到点云的分割结果.讨论了本方法两个参数与点云分辨率、地物间隔之间的关系.选用两套实例数据进行实验,并将第一套数据计算结果与Mean Shift算法、渐进三角网加密算法进行比较,从分割评价因子、精度、计算效率等方面分析本文方法与其他两种方法的优劣,最后分析了本文方法的稳定性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 机载激光扫描数据分割的三维数学形态学模型
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 机载激光扫描 点云 三维数字图像 三维形态学 分割
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 1189-1201
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春 同济大学测量与国土信息工程系 124 1877 22.0 38.0
5 施蓓琦 同济大学测量与国土信息工程系 18 291 8.0 17.0
9 李楠 同济大学测量与国土信息工程系 20 116 7.0 9.0
10 吴杭彬 同济大学测量与国土信息工程系 34 468 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光扫描
点云
三维数字图像
三维形态学
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
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13
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