基于FPGA的实时手势识别系统

• 作者: 左鹏飞 张永强 王从政 董中飞 陈香
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 FPGA 表面肌电 加速度
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1653-1657
• 分类号: TP274.2|TP212.9
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.11.027

摘要

本文构建了一个基于FPGA的实时手势识别平台,并在该平台上实现了一种基于表面肌电(sEMG)信号和加速度(ACC)信号的手势识别算法.具体实现过程中,无线sEMG传感器和无线三轴ACC传感器穿戴于两手前臂实时获取sEMG信号和ACC信号,并以无线方式发送到数据处理模块.数据处理模块充分利用FPGA的并行处理优势,融合ACC和sEMG信息特征,实现了单双手手势的实时识别.经测试,本文所用的手势识别算法移植到FPGA中以后,识别速度明显提高,16个中国手语手势动作达到了95％以上的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈香	中国科学技术大学电子科学技术系	63	521	13.0	18.0
2	张永强	中国科学技术大学电子科学技术系	34	1192	17.0	34.0
3	王从政	中国科学技术大学电子科学技术系	12	24	2.0	4.0
4	董中飞	中国科学技术大学电子科学技术系	5	45	4.0	5.0
5	左鹏飞	中国科学技术大学电子科学技术系	2	24	2.0	2.0