基于声学统计建模的语音合成技术研究

• 作者: 凌震华 戴礼荣 王仁华 胡郁
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音合成 隐马尔可夫模型 参数合成 单元挑选
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿研究:现状与探讨
• 页码范围: 127-136
• 分类号: TP391
• 字数: 9480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.06.016

摘要

该文介绍基于声学统计建模的语音合成技术,重点回顾中国科学技术大学讯飞语音实验室在语音合成领域这一前沿发展方向的创新性工作成果.具体包括:融合发音动作参数与声学参数,提高声学参数生成的灵活性；以最小生成误差准则取代最大似然准则,提高合成语音的音质；使用单元挑选与波形拼接方法取代参数合成器重构,改善参数语音合成器在合成语音音质上的不足.以上技术创新使得语音合成系统在自然度、表现力、灵活性及多语种应用等方面的性能都有进一步的提升,并推动语音合成技术在呼叫中心信息服务、移动嵌入式设备人机语音交互、智能语音教学等领域的广泛引用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学讯飞语音实验室	86	643	14.0	21.0
2	王仁华	中国科学技术大学讯飞语音实验室	60	608	13.0	22.0
3	胡郁	中国科学技术大学讯飞语音实验室	9	89	5.0	9.0
4	凌震华	中国科学技术大学讯飞语音实验室	19	65	5.0	7.0