基于神经网络的直流电动机的调速系统

• 作者: 柯海 陶彩霞
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 控制系统 直流电机 人工神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 388-391
• 分类号: TM33
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2011.05.008

摘要

对估算速度和控制他励直流电动机的人工神经网络(ANN)进行了研究.神经网络控制计划由神经估计、神经控制器两部分组成,这两个网络的训练采用Levenberg -马奎德反向传播算法.标准的三层前馈,输入层和隐藏层使用Sigmoid函数激活,输出层用Purelin函数.仿真结果图形良好,证明了与常规直流电动机控制系统控制方案比,人工神经网络具有高效性和先进性的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶彩霞		54	201	8.0	12.0
2	柯海		1	2	1.0	1.0