基于改进Hough森林的对象检测方法

• 作者: 刘伟铭 李子龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 对象检测 隐式形状模型 Hough森林
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.002

摘要

基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换.为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值.实验验证了该方法相比于经典的方法,具有更准确的对象检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟铭	华南理工大学土木与交通学院	100	860	16.0	24.0
2	李子龙	华南理工大学土木与交通学院	22	49	3.0	6.0