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摘要:
针对已有的基于形状的图像检索中目标形状描述方法的不足对其进行改进.首先对目标图像进行一系列预处理,得到图像的外部轮廓,利用改进的霍夫变换提取目标轮廓的线性特征;然后引入成对几何特征即有向相对角和有向相对位置来描述图像的形状;最后利用直方图相交算法衡量图像特征间的相似度.实验证明,利用本文改进的方法所描述的形状属性来检索数据库中的图像具有较高的效率.
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文献信息
篇名 基于目标形状的图像检索
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 霍夫变换 成对几何特征 有向相对角 有向相对位置
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 36-39,42
页数 分类号 TP391.41
字数 2698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明珠 华南师范大学增城学院计算机系 13 59 5.0 7.0
2 史婷婷 仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院 12 45 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
霍夫变换
成对几何特征
有向相对角
有向相对位置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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