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摘要:
提出一种改进的多输入多输出(MIMO)检测算法.该算法利用组干扰抑制方法将待检测数据分为分组数据子流对,其中组内采取低复杂度的并行检测,组间进行干扰抵消逐级检测.理论分析和仿真结果表明,在准静态平坦衰落信道下,该算法与传统的排序连续干扰消除(OSIC)和最大似然判决反馈均衡(ML-DFE)算法相比,能有效地提高系统性能,且计算复杂度更低.在4发4收四相移频键控调制的MIMO系统中,运算复杂度仅为ML-DFE和OSIC的52.7%和20.1%,在10-3的BER时,可获得0.8~6.9dB增益.在配置更多天线与采用高阶调制时,所提算法可获得更大的性能增益.
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一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法
多输入多输出
干扰逐次消去
最小均方误差
最大似然
检测顺序
一种低复杂度MIMO球形检测算法
多输入多输出
球形译码算法
压缩因子
算法复杂度
最小均方误差算法
最大似然检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种低复杂度的MIMO逐级检测算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MIMO系统 错误传播 组干扰抑制 并行检测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60
页数 分类号 TN911.23
字数 3369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛建华 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 178 877 13.0 18.0
2 李靖 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 43 159 8.0 11.0
3 张琦 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO系统
错误传播
组干扰抑制
并行检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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