基于预测模型优化的药物分子对接网格

• 作者: 卢桂艳 王希诚 郭权
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分子对接 配体 预测模型 信息熵
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 163-168
• 分类号: TP391
• 字数: 4054字
• 语种: 中文

摘要

将网格技术应用于药物分子对接中,能有效解决药物分子对接中所涉及的搜索空间巨大、时间耗费长、对计算环境要求高等问题.通过应用改进的遗传算法多种群竞争机制的对接演化模型GAsDock,以信息熵控制设计空间的收缩,增强了进化的目的性,显著地提高了对接效率.然后,利用线性、指数平滑和离散马尔可夫3种预测模型,并结合加权系数法,提高了分子对接任务的效率及各节点计算能力的自适应性.同时,采用了网格数据传输优化技术,降低了药物分子的传输时间,且能更有效地利用网格资源.实例测试表明了药物分子对接与网格技术相结合的合理性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王希诚	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	54	538	12.0	21.0
2	郭权	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	28	281	8.0	16.0
4	卢桂艳	大连民族学院计算机科学与工程学院	8	32	4.0	5.0