基于计算机图像处理的稻米垩白测定系统的研究

• 作者: 李东晖 程鹏 萧浪涛 陈丁山
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 稻米 垩白指标 图像处理 快速检测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 作物学
• 页码范围: 469-473
• 分类号: S511.01|TP317.4
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1238.2011.00469

摘要

基于Chalkiness V1.0,以Visual C++.NET为开发工具,设计开发计算机图像处理系统Chalkiness V2.0,专用于NY147-88标准中优质稻米分级质量指标垩白粒率、垩白度和粒型等参数的检测.系统由图像数据预处理模块、样品识别模块、垩白识别模块、长宽比识别模块、统计分析模块和输出模块组成.运用该系统测定丰源B、密阳46和日本晴等3个水稻品种稻米垩白指标,只需1次图像分析即可输出垩白粒率、垩白度、投影面积等参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东晖	湖南农业大学信息科学技术学院	20	95	4.0	9.0
2	陈丁山		1	4	1.0	1.0
3	程鹏		1	4	1.0	1.0
7	萧浪涛		3	11	2.0	3.0