基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自行开发研制了计算机图像处理系统,用于优质稻谷国家标准GB/T 17 891-1999中质量指标垩白度及垩白粒率的检测.利用该系统对6种粳米和2种籼米进行测定 ,结果表明,该方法具有客观性、准确性、快速性和可重复性等特点,在收购优质稻米进行快速分等定级中具有良好的应用前景.
推荐文章
迭代式阈值分割的垩白米粒检测方法
单个米粒
图像识别
迭代式阈值分割
垩白米粒
基于大米外观品质分析系统对垩白米的快速测定
大米
垩白米
检测装置
图像分析
快速检测
浅谈计算机图像识别(ORC)的前景与应用
图像识别
视频监控
应用
玉米种子纯度的计算机图像识别
玉米种子
纯度
蛋白质凝胶电泳法
图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 垩白米粒的计算机图像识别
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 稻米 垩白度 图像处理
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 165-168
页数 4页 分类号 S375
字数 2811字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王一鸣 89 2866 33.0 49.0
2 侯彩云 80 733 15.0 23.0
3 贾贵儒 23 169 6.0 12.0
4 孙明 31 668 14.0 25.0
5 凌云 51 774 14.0 26.0
6 林夕 2 71 2.0 2.0
7 孙剑锋 1 60 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (26)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (60)
同被引文献  (117)
二级引证文献  (493)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2005(11)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(4)
2006(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2007(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2008(61)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(52)
2009(38)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(33)
2010(52)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(44)
2011(57)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(52)
2012(61)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(54)
2013(38)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(38)
2014(32)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(31)
2015(30)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(28)
2016(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2017(30)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(28)
2018(33)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(32)
2019(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
稻米
垩白度
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导