基于支持向量机的特征选择

• 作者: 范丽亚 葛敏敏
• 来源期刊: 聊城大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 特征选择 特征权法 F-得分法 支持向量机 错分率
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 18-22,27
• 分类号: O241
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2011.02.005

摘要

主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法，通过对两组数据进行试验，说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量机．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范丽亚	聊城大学数学科学学院	47	78	5.0	6.0
2	葛敏敏	聊城大学数学科学学院	1	6	1.0	1.0