基于多特征信息的支持向量机数据关联算法

• 作者: 姜长生 廖德勇
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 数据关联 支持向量机 信息融合
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术5
• 页码范围: 791-794
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.01.252

摘要

数据关联是多目标跟踪中的关键问题.利用信息融合技术和支持向量机分类模型,提出了一种新的多目标跟踪数据关联算法--基于多特征信息的支持向量机的数据关联算法.该算法充分利用了传感器的测量信息,从而减小了量测与航迹关联的不确定性;并且由于支持向量机算法是一个二次型优化问题,从而克服了人工神经网络训练过程中的局部极小值的问题.计算机仿真表明,该算法具有较高的关联性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生		380	3810	27.0	38.0
2	廖德勇		1	2	1.0	1.0