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摘要:
虽然Lidar点云数据已被广泛应用于获取森林各项结构参数,但这些方法并不适合于低矮的灌丛、林地和农作物.本文以玉米为研究对象,提出利用机载Lidar点云数据的强度信息和全波形数据中的距离与扫描天顶角信息,反演农作物覆盖度和LAI的方法.在黑河进行的飞行实验和地面验证表明,该方法具有较高精度,也表明Lidar在低矮自然植被监测和农业应用上有较大潜力.
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关键词云
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文献信息
篇名 机载Lidar数据的农作物覆盖度及LAI反演
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 Lidar 点云 全波形 农作物 覆盖度 LAI
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 1276-1288
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范闻捷 北京大学遥感与地理信息系统研究所 32 425 14.0 20.0
2 徐希孺 北京大学遥感与地理信息系统研究所 34 807 19.0 28.0
3 崔要奎 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 88 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Lidar
点云
全波形
农作物
覆盖度
LAI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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