基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演

• 作者: 刘婷 刘睿 姜方方 李治 王成 苏伟
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米 激光雷达 点云分类 孔隙率 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 104-111
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.03.14

摘要

以机载LiDAR离散点云数据为数据源,基于植被冠层孔隙率与叶面积指数的关系,提出一种反演大田玉米叶面积指数的方法.对反演LAI和实测LAI进行对比分析,结果表明:基于Axelsson改进的不规则三角格网加密方法可以将地面点和非地面点分开,结合高分辨率影像能够提取出玉米冠层点云;基于孔隙率反演LAI,尼尔逊参数的选择对结果影响很大,利用扫描天顶角模拟尼尔逊参数,LAI反演结果接近于真实情况.利用机载LiDAR点云数据能精确地反演大田玉米LAI,该研究方法适用于中等高度的农作物,可以扩展到甜菜、甘蔗等其他中等高度农作物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	134	1874	23.0	36.0
2	苏伟	中国农业大学信息与电气工程学院	50	594	15.0	22.0
3	刘婷	中国农业大学信息与电气工程学院	13	70	5.0	8.0
4	刘睿	中国农业大学信息与电气工程学院	10	229	7.0	10.0
5	姜方方	中国农业大学信息与电气工程学院	4	33	3.0	4.0