基于机载MASTER数据的果园叶面积指数遥感反演

• 作者: 张雪红 王文君 盛世杰 陈健
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 叶面积指数( LAI) 植被指数 机载MODIS/ASTER模拟传感器( MASTER)
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.02.11

摘要

叶面积指数( leaf area index,LAI)是描述植被冠层结构的重要参数,准确获取果树的LAI对果树长势监测和果树估产均有重要作用。以美国加州中部的果园为研究区,基于沿太阳主平面飞行成像的机载MODIS/ASTER模拟传感器( MODIS/ASTER airborne simulator,MASTER)数据,利用实测LAI数据与归一化差值植被指数( normalized difference vegetation index,NDVI)、归一化差值红外指数( normalized difference infrared index,NDII)和归一化差值水体指数( normalized difference water index,NDWI)分别建立回归模型,并选取NDWI进行研究区LAI的反演。结果表明：由于地物的二向性反射,垂直太阳主平面飞行获取的遥感数据具有明显的亮度梯度现象,而沿太阳主平面飞行获取的遥感数据几乎不受亮度梯度的影响； NDVI在高植被覆盖区容易达到饱和,而NDWI比NDVI和NDII具有更高的拟合度和更小的均方根误差,更加适合研究区LAI的遥感反演；该研究结果可以丰富LAI反演理论,也可以为研究LAI尺度问题提供理论和数据支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪红	南京信息工程大学地理与遥感学院	30	210	8.0	13.0
2	陈健	南京信息工程大学地理与遥感学院	35	182	8.0	12.0
3	王文君	南京信息工程大学地理与遥感学院	5	16	3.0	4.0
4	盛世杰	南京信息工程大学地理与遥感学院	3	10	2.0	3.0