基于小波变换的风电上网电价的预测

• 作者: 张强 赵巧娥
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电价预测 风电 上网电价 小波变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 491-494
• 分类号: TM614
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2011.06.012

摘要

提出基于小波变换和神经网络的预测模式,首先利用小波变换将历史销售电价序列分解为高频和低频序列,并分别构造学习样本作为神经网络的输入,对不同频率的序列分别采用神经网络进行预测,然后将不同频率预测结果通过小波重构,得到销售电价,并根据合理的输配电价管制模型推算上网电价,阐述影响风电上网电价的因素,实现对风电上网电价的预测.结果表明:提出的预测方法对美国PJM电力市场的历史节点边际电价(LMP)进行预测是有效的,从电力市场的角度入手分析风电上网电价机制具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵巧娥	山西大学工程学院	45	135	7.0	10.0
2	张强	山西大学工程学院	13	105	5.0	10.0