基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译

• 作者: 刘世英 张伟 张微 杨金中 茅晟懿
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: IKONOS 核PCA 支持向量机 分类后处理
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 82-87
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5519字
• 语种: 中文

摘要

针对基于像元的高分辨率遥感图像自动解译存在的缺点,提出一种分三步走的高分辨率遥感图像自动解译技术流程:首先采用核PCA进行特征提取,然后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类,最后采用择多滤波器进行分类后处理.通过对覆盖西藏山南地区的IKONOS图像的解译实验表明,本文方法能够有效地实现遥感图像自动解译,其结果与人工目视解译图基本一致,取得了理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅晟懿	中国科学院广州地球化学研究所	7	31	4.0	5.0
2	刘世英		17	93	5.0	9.0
3	杨金中		54	838	15.0	27.0
4	张伟		13	33	3.0	5.0
5	张微		17	155	7.0	12.0