基于BP算法的利用高含沙洪水淤地后土壤养分含量研究

• 作者: 于庆峰 姬宝霖 敖永贵
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 淤地 颗粒组成 养分含量 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 220-222
• 分类号: TV14|TP183
• 字数: 3205字
• 语种: 中文

摘要

利用线性回归、逐步多元回归两种方法建立的淤地后土壤养分含量与颗粒组成之间的数学模型,可以根据土壤颗粒组成快速估计土壤中各养分的含量,但误差比较大,在21.80%～11.38%之间.为了能进一步提高预测精度,利用人工智能技术建立淤地后土壤养分含量与颗粒组成之间的人工神经网络模型.结果表明,建立的BP、BPX、LMBP网络模型能够通过土壤颗粒快速预测土壤养分含量,且有很好精度,可以判定土壤养分丰缺程度,为施肥提出指导意见,从而促进利用高含沙洪水治沙淤地的应用发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬宝霖	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	19	152	7.0	11.0
3	于庆峰	内蒙古农业大学职业技术学院	17	78	5.0	8.0
6	敖永贵	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	1	3	1.0	1.0