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基于BP算法的含沙量预测模型研究
基于BP算法的含沙量预测模型研究
作者:
刘现华
温宗周
原文服务方:
西安工程大学学报
库区泥沙
BP算法
含沙量预测
摘要:
为提高水库泥沙含量预测的精度,综合考虑水温、水深、流速等因素对预测精度的影响,构建基于BP算法的含沙量预测模型.首先,选用实测的水温、水深、流速数据作为样本数据进行BP神经网络的训练,通过设置预测误差实现对预测模型的约束,完成了含沙量预测模型的构建.当需要进行含沙量预测时,则将测试数据导入到训练好的预测模型中得到含沙量的预测值.仿真结果表明,此含沙量预测模型获得的含沙量值与实测值之间的误差小,预测精度达到了预期目标.
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基于BP算法的龙门站含沙量预报模型
BP算法
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篇名
基于BP算法的含沙量预测模型研究
来源期刊
西安工程大学学报
学科
关键词
库区泥沙
BP算法
含沙量预测
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
电子信息
研究方向
页码范围
600-605
页数
6页
分类号
TP29
字数
语种
中文
DOI
10.13338/j.issn.1674-649x.2015.05.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
温宗周
西安工程大学电子信息学院
70
242
8.0
12.0
2
刘现华
西安工程大学电子信息学院
2
9
2.0
2.0
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版权信息
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库区泥沙
BP算法
含沙量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
主办单位:
西安工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-649X
CN:
61-1471/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1986-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
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