基于BP算法的含沙量预测模型研究

• 作者: 刘现华 温宗周
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 库区泥沙 BP算法 含沙量预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 600-605
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.05.015

摘要

为提高水库泥沙含量预测的精度,综合考虑水温、水深、流速等因素对预测精度的影响,构建基于BP算法的含沙量预测模型.首先,选用实测的水温、水深、流速数据作为样本数据进行BP神经网络的训练,通过设置预测误差实现对预测模型的约束,完成了含沙量预测模型的构建.当需要进行含沙量预测时,则将测试数据导入到训练好的预测模型中得到含沙量的预测值.仿真结果表明,此含沙量预测模型获得的含沙量值与实测值之间的误差小,预测精度达到了预期目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温宗周	西安工程大学电子信息学院	70	242	8.0	12.0
2	刘现华	西安工程大学电子信息学院	2	9	2.0	2.0