基于误差修正的BP神经网络含沙量预报模型

• 作者: 曹炎煦 梁忠民 许珂艳 霍世青 黄清烜
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 含沙量 BP神经网络 误差自回归 水文预报 黄河中游
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 23-26,66
• 页数: 5页
• 分类号: O29|P338.6
• 字数: 3606字
• 语种: 中文

摘要

以黄河龙门-潼关河段作为研究区域,在分析区间来沙来水对含沙量影响的基础上,建立了基于BP神经网络的潼关站含沙量过程预报模型.同时,为提高预报模型的预报精度,利用误差序列建立了相应的误差自回归模型对预报结果进行校正.校正前后泥沙过程的对比分析表明,校正后的泥沙过程预报精度有较显著的提高,5场验证泥沙场次的平均确定性系数由校正前的0.35提高到校正后的0.76.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁忠民	河海大学水文水资源学院	140	1250	19.0	30.0
2	黄清烜	河海大学水文水资源学院	2	8	1.0	2.0
3	曹炎煦	河海大学水文水资源学院	2	8	1.0	2.0
4	霍世青		12	103	5.0	10.0
5	许珂艳		8	32	4.0	5.0