基于BP算法的龙门站含沙量预报模型

• 作者: 徐建华 王文君 田景环
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP算法 神经网络 预报模型 含沙量 龙门站
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: P333
• 字数: 1729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.03.012

摘要

针对目前各种传统水文含沙量预报方法的不足,考虑吴堡至龙门区间入流的影响,建立了基于神经网络的BP预报模型,对龙门站最大含沙量进行了预报,并利用实测资料对模型的模拟效果进行了验证,预报精度比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田景环		40	324	10.0	17.0
2	徐建华		14	67	5.0	7.0
3	王文君		2	11	2.0	2.0