流域年均含沙量BP模型问题分析

• 作者: 刘兴年 彭清娥 曹叔尤 李昌志 黄尔
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 数学
• 关键词: BP算法 学习速率 年均含沙量 一维搜索法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: O242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0468-155X.2000.04.012

摘要

本文在用人工神经网络BP模型对流域年均含沙量进行多因素建模过程中,对BP算法进行了改进.在学习速率η的选取上引进了一维搜索法,解决了人工输入η时,若η值过小,收敛速度太慢,η值过大,又会使误差函数值振荡,导致算法不收敛的问题.建模实践表明,改进后的BP算法可能使网络误差函数达到局部极小点,提高了算法的拟合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹叔尤	四川大学高速水力学国家重点实验室	133	2100	25.0	38.0
2	刘兴年	四川大学高速水力学国家重点实验室	154	1520	22.0	30.0
3	黄尔	四川大学高速水力学国家重点实验室	62	322	10.0	15.0
4	李昌志	四川大学高速水力学国家重点实验室	19	385	14.0	19.0
5	彭清娥	四川大学高速水力学国家重点实验室	30	325	9.0	17.0