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摘要:
利用肤色信息检测人脸是一种快速而有效的方法,但选取合适的颜色空间是一个十分棘手的问题.文中提出一种自适应颜色空间YCH,将最常用颜色空间的优点融合到一个新的简单的非线性变换,其中所有的变换系数都能根据人脸图像中每个像素自身的特性自动调整,因而可有效消除影响肤色与非肤色分类结果的各种不利因素.实验结果表明提出的颜色空间对各类人脸图像都有很强的聚类能力.
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文献信息
篇名 一种适用于人脸检测具有强聚类能力的新颜色空间YCH
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 人脸检测 颜色空间 YCH 自适应变换
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 501-505
页数 分类号 TP29
字数 3308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟志光 宁波大学信息科学与工程学院 9 26 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
颜色空间
YCH
自适应变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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