原文服务方: 信息与控制       
摘要:
对于可满足性问题全部解(ALLSAT问题)的求解而言,随着问题规模增大,现有算法逐渐变得不适用.针对不能有效求解ALLSAT问题的现状,提出了一种多种群克隆免疫算法,该算法采用小生境方法和位爬山算法进行优化,维持种群多样性,提高算法收敛速度进行了算法收敛性分析.ALLSAT问题的求解结果表明,该算法是非常有效的.
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文献信息
篇名 求解可满足性问题全部解的改进多种群克隆免疫算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 可满足性问题 多种群 克隆免疫算法 位爬山算法 小生境
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 34-38
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英杰 湖南大学计算机与通信学院 55 555 14.0 21.0
2 范朝冬 湖南大学计算机与通信学院 7 82 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可满足性问题
多种群
克隆免疫算法
位爬山算法
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导