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摘要:
针对现有的光流方法在处理大位移和估计运动图像细节方面存在的问题,提出一种结合图像细节特征的变分光流场模型.首先通过增加特征点的对应,采用自适应的保持边缘的正则项以及引入occlusion检测函数对经典光流模型进行了改进;其次,采用基于变分框架下的高斯金字塔方法以及加权中值滤波的方法对所提出的模型进行求解.大量的实验结果表明,文中模型有效地解决了以上问题,并取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 运动细节估计的光流场方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 光流 运动细节 特征点 自适应的保持边缘的正则项 加权中值滤波
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1433-1441
页数 分类号 TP391
字数 6169字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏志勋 大连理工大学数学科学学院 42 528 11.0 22.0
2 王伟 大连理工大学数学科学学院 236 3358 26.0 48.0
3 潘金山 大连理工大学数学科学学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流
运动细节
特征点
自适应的保持边缘的正则项
加权中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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