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摘要:
概率积分预计参数的精确性决定了模型预计的准确度,基于其非线性的特点,文中结合某煤矿为例,采用了L-M算法,克服了最速下降法及高斯-牛顿法的缺点,求出最佳预计参数.
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文献信息
篇名 探讨L-M算法在求取概率积分法预计参数中的应用
来源期刊 矿山测量 学科 工学
关键词 L-M算法 预计参数 概率积分法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-81,83
页数 分类号 TD73
字数 1977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2011.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄俊 1 10 1.0 1.0
2 马骏 1 10 1.0 1.0
3 陈智君 1 10 1.0 1.0
4 曾辉 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
L-M算法
预计参数
概率积分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
论文1v1指导