GRAPES伴随模式底层数据栈优化

• 作者: 任迪生 张林 沈学顺 薛纪善 赵文涛
• 来源期刊: 应用气象学报
• 关键词: GRAPES 伴随模式 优化 嵌套多链栈
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7313.2011.03.013

摘要

GRAPES伴随模式是其四维变分同化系统的核心组成部分.由于其计算过程复杂,临时数据较多,实现中采用断点存储策略可以有效减少伴随模式的计算时间和存储空间.极限断点存储策略是在单积分步内以全存储策略实现为基础,将其中部分基态以计算代替的一种类断点存储策略.在该策略的支持下,需要一种新的数据管理结构,来保证程序的正确运行.文章提出了在已有栈基础上优化的新数据存储管理方式--嵌套多链栈,这种结构可有效满足使用极限断点存储技术实现GRAPES伴随模式的初态管理需求.试验表明:相比断点存储技术,在总内存增加不超过30%的情况下可使GRAPES的运行效率提高1倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛纪善		67	2145	27.0	45.0
2	沈学顺		35	439	11.0	20.0
3	张林		20	145	7.0	11.0
4	赵文涛	国防科学技术大学计算机学院	26	223	6.0	14.0
5	任迪生	国防科学技术大学计算机学院	1	4	1.0	1.0