自适应滤波在车用发电机噪声测试中的应用

• 作者: 程军圣 聂永红
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 自适应滤波 发电机 噪声 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 振动噪声测试技术
• 页码范围: 151-155
• 分类号: TM6|TN731
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.02.036

摘要

介绍车用发电机噪声的测试方法和特点,应用自适应滤波方法对车用发电机试验过程中所测得的发电机噪声与试验台背景噪声的混合信号进行分离研究,同时与独立分量分析(ICA)方法进行了比较.实验结果表明,用自适应滤波的方法能很好地把发电机噪声和背景噪声分离开来,从而使发电机生产厂家不必为控制噪声测试过程中的背景噪声而对其发电机试验平台进行改造,有效地解决了其产品噪声测试的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂永红	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	10	67	5.0	8.0
2	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0