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摘要:
在分析多核集群性能与应用需求关系的基础上,提出了一个基于性能预测,计算连接权重的并行调度算法--信息素动态加权法,该算法通过对任务按其对资源请求不同进行分类,在处理任务前后对各个节点的信息素进行调整来准确地反映集群系统内各个节点的资源状态,帮助各种类型的请求找到集群内较为合适的执行节点,算法测试与实际业务系统运行表明,该算法可以有效均衡系统负载,提高系统运行效率与吞吐率.
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实数
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多核集群中的自适应并行调度算法
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 并行调度 负载均衡 性能预测 多核集群
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 高性能计算前沿概览
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP317
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾树泽 17 112 5.0 10.0
2 杨军 14 187 6.0 13.0
3 施进明 13 108 6.0 10.0
4 赵金雁 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
并行调度
负载均衡
性能预测
多核集群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
chi
出版文献量(篇)
1235
总下载数(次)
12
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