基于厚尾分布的异常信号检测方法

• 作者: 刘力维 熊艳晔 王俐莉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 期望最大化算法 极大似然估计 Cook距离 Q函数 异常信号
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 16-20
• 分类号: TP274
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.01.004

摘要

为了检测具有厚尾分布信号的异常值,提出将基于EM算法的统计诊断方法应用于正态逆高斯信号的异常信号检测.为了避免计算贝塞尔函数的困难,考虑将正态逆高斯信号看作缺失变量,通过EM算法求解参数的极大似然估计,简化了计算过程;通过Q函数代替对数似然函数,提出了在正态逆高斯分布的信号中基于Q函数的影响度量方法,分别给出了数据删除模型与局部影响分析的诊断统计量,理论和实例计算结果表明:该文所提出的检测方法对于正态逆高斯信号的检测效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力维	南京理工大学理学院	44	126	7.0	8.0
2	熊艳晔	海军指挥学院科研部	12	18	2.0	3.0
3	王俐莉	海军指挥学院科研部	14	23	2.0	4.0