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基于遗传算法的二维不规则形排样研究
基于遗传算法的二维不规则形排样研究
作者:
李阳
杨威
赵华东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
排样问题
排样算法
二维不规则形图形排样
遗传算法
多路径搜索
摘要:
二维不规则零件的排样问题,在理论上属于NP完全问题,有着较高的计算复杂度,求解很困难,但是在工业上有着广泛的应用,迫切需要解决此类问题.笔者结合启发式算法思想,将二维不规则图形排样问题建模成一个变异的旅行商问题,采用遗传算法求解.并在经典BL排样算法基础上进行改进,提出了一种基于多路径搜索的图形排样算法,在此排样算法基础上,应用遗传算法优化计算,成功的解决了不规则图形的排样问题.
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神经网络
启发算法
优化设计
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二维不规则排样
并行交叉遗传算法
排样优化
二维不规则件优化排样的小生境遗传算法
小生境技术
遗传算法
不规则件
优化排样
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于遗传算法的二维不规则形排样研究
来源期刊
郑州大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
排样问题
排样算法
二维不规则形图形排样
遗传算法
多路径搜索
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
电气与自动化工程
研究方向
页码范围
56-59,98
页数
分类号
TB114.1
字数
3929字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-6833.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵华东
郑州大学机械工程学院
21
105
5.0
10.0
2
李阳
郑州大学数学系
67
119
6.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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研究主题发展历程
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排样问题
排样算法
二维不规则形图形排样
遗传算法
多路径搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-6833
CN:
41-1339/T
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道100号
邮发代号:
36-232
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
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