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摘要:
二维不规则零件的排样问题,在理论上属于NP完全问题,有着较高的计算复杂度,求解很困难,但是在工业上有着广泛的应用,迫切需要解决此类问题.笔者结合启发式算法思想,将二维不规则图形排样问题建模成一个变异的旅行商问题,采用遗传算法求解.并在经典BL排样算法基础上进行改进,提出了一种基于多路径搜索的图形排样算法,在此排样算法基础上,应用遗传算法优化计算,成功的解决了不规则图形的排样问题.
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小生境技术
遗传算法
不规则件
优化排样
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二维不规则形排样研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 排样问题 排样算法 二维不规则形图形排样 遗传算法 多路径搜索
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 电气与自动化工程
研究方向 页码范围 56-59,98
页数 分类号 TB114.1
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵华东 郑州大学机械工程学院 21 105 5.0 10.0
2 李阳 郑州大学数学系 67 119 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
排样问题
排样算法
二维不规则形图形排样
遗传算法
多路径搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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0
总被引数(次)
21814
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