基于遗传算法的二维排样优化方法

• 作者: 刘萍 陆金桂
• 来源期刊: 南京化工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 二维排样 优化
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.05.003

摘要

遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解,它适合解决各类优化问题,尤其是复杂的非线性问题.二维排样是典型的组合优化问题,应用遗传算法,建立了排样优化问题的数学模型,提出了解决这一问题的有效算法,开发了实用的排样软件,并给出了计算实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京化工大学信息科学与工程学院	16	241	8.0	15.0
2	刘萍	南京化工大学信息科学与工程学院	2	11	1.0	2.0