基于改进遗传算法的线材排样优化

• 作者: 寿周翔 王李冬 王玉槐 王琦晖
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线材排样 遗传算法 最优交叉
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 283-285,297
• 页数: 4页
• 分类号: TH122|TP391.7
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2014.03.012

摘要

针对线材排样优化问题，在分析线材排样方案数学模型的基础上，提出了基于改进遗传算法的优化求解方案。该算法设计了一种新颖的遗传算子，包括顺序交叉算子、线性变异算子、扩展选择算子。实验表明，该算法逼近理论最优值，而且收敛速度快，较好地解决了线材排样问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李冬	杭州师范大学钱江学院	34	210	8.0	14.0
2	王琦晖	杭州师范大学钱江学院	16	48	4.0	6.0
3	寿周翔	杭州师范大学钱江学院	15	32	4.0	5.0
4	王玉槐	杭州师范大学钱江学院	23	60	4.0	6.0