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摘要:
过长的制造提前期和过高的在制品库存等问题造成Job shop的生产系统瓶颈,传统的批量策略没有考虑到这些因素.分析了产能、WIP、平均等待时间、系统制造提前期等参数对批量决策的影响,提出了两种不同批量优化策略,分别是减少平均等待时间的最优批量策略和缩短制造提前期的最优批量策略.参数敏感性分析表明,产能约束下,这两种批量策略的运作绩效不同,管理者必须区分上述四个变量在批量决策中不同重要程度.
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内容分析
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文献信息
篇名 对系统提前期/等待时间敏感的批量排队优化模型
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 批量决策 平均等待时间 缩短提前期 在制品库存
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 27-30
页数 分类号 F274
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴菊华 广东工业大学管理学院 39 236 9.0 13.0
2 张毕西 广东工业大学管理学院 150 1525 19.0 33.0
3 许一敏 广东工业大学管理学院 13 64 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
批量决策
平均等待时间
缩短提前期
在制品库存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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