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摘要:
讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的.
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文献信息
篇名 双指数分布族参数EB估计的最优性
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 NA样本 双指数分布 LINEX损失 EB估计 渐近性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 542-546
页数 分类号 O212
字数 3847字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹艳华 井冈山大学数理学院 8 8 2.0 2.0
2 刘荣玄 井冈山大学数理学院 29 106 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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NA样本
双指数分布
LINEX损失
EB估计
渐近性
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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3391
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