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摘要:
如何在复杂网络中自动地发现社团,对于研究复杂网络的结构、功能和行为有着非常重要的意义.在聚类技术的基础上,提出了一种基于蚁群算法识别相似结点的方法,以优化结点的计算性能.
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文献信息
篇名 一种基于聚类技术和蚁群算法的社团发现方法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复杂网络 社团发现 蚁群算法 聚类
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 55-58,63
页数 分类号 TP311.133.1
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾小珠 青岛大学信息工程学院 35 126 7.0 9.0
2 宋智玲 青岛大学信息工程学院 11 42 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社团发现
蚁群算法
聚类
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
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12
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