基于基尼系数的网络结构洞测量

• 作者: 吴干华 杨会杰 邓世果
• 来源期刊: 上海理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 结构洞 主成分分析 网络贡献度 复杂网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 452-456
• 分类号: N941
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6735.2011.05.006

摘要

用结构洞分析网络结构是评价网络结构引起的竞争优势的一种重要方法.本文提出了一种新的结构洞定量描述方法,即基于主成分分析(PCA)的结构洞的测量.给出了类似于基尼系数的网络贡献度的概念,在满足度分布不变的条件下利用贡献度分析对比无标度网络与对应的随机网络,证实用贡献度评价网络有效性的优越性.得出结论:贡献度S越大,说明网络中每个节点的重要性越平均,结构洞程度越大；反之,贡献度S越小,则说明网络结构信息主要集中在部分节点上,结构洞程度越小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓世果	上海理工大学管理学院	3	12	1.0	3.0
2	吴干华	上海理工大学管理学院	5	12	1.0	3.0
6	杨会杰	上海理工大学管理学院	27	45	3.0	6.0