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摘要:
基于模糊偏好关系矩阵和IOWA算子,提出了一种改进的用于指标筛选和指标权重确定的模糊群决策方法.该方法以修正后的专家权重作为IOWA算子的诱导分量,将专家个体的模糊偏好集结为群的模糊偏好,在此基础上确定各指标的权重,并以此进行指标的筛选.在剔除不重要的指标后,该方法无须再度采集专家偏好信息就可重新计算剩余指标权重.
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文献信息
篇名 一种基于模糊偏好矩阵和IOWA算子的模糊群决策方法
来源期刊 海南师范大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 群决策 模糊偏好关系 IOWA算子 指标筛选 权重确定
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 基础理论与应用研究
研究方向 页码范围 39-43
页数 分类号 C931.6|F271
字数 4441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4942.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓文 海南师范大学信息科学与技术学院 24 57 4.0 6.0
2 张瑜 海南师范大学信息科学与技术学院 18 102 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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模糊偏好关系
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研究起点
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期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
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