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摘要:
2009年初,世界各地先后发生了甲型H1N1流感.针对加拿大2009年疫情,建立了恰当的ARIMA模型,以实现每日H1N1疫情的预测.经过实证分析,预测的绝对误差在11%以内,总的平均误差是8.39%,该模型成功地对加拿大2009年疫情进行了预测.
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甲型H1N1流感防控建模分析
甲型H1N1流感
疫情防控
仓室模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 2009年加拿大H1N1疫情的ARIMA模型预测与分析
来源期刊 吉首大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 ARIMA模型 H1N1疫情 预测 加拿大 时间序列分析
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 数字
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 O212.1
字数 1765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2011.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娟 西南交通大学数学学院 54 179 6.0 12.0
2 赵联文 西南交通大学数学学院 45 158 5.0 11.0
3 昌春艳 西南交通大学数学学院 10 19 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1996(1)
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2001(1)
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2009(3)
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2010(1)
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2011(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
H1N1疫情
预测
加拿大
时间序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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