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摘要:
为减少对主干网络带宽的消耗,提出了一套数据流量优化方法.首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系,并用探路者算法来发现Peer的物理邻居,实现拓扑匹配;然后在数据调度算法中,引入通报/退避机制,把大部分数据传输控制在城域网络内部.通过建立模拟仿真环境进行实验分析,证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量.
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文献信息
篇名 P2P应用层数据流量优化
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 邻居 优化 P2P 调度算法 拓扑
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-115
页数 分类号 TP311
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任立勇 电子科技大学计算机科学与工程学院 44 392 12.0 17.0
2 张磊 电子科技大学计算机科学与工程学院 37 231 9.0 13.0
3 雷明 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
邻居
优化
P2P
调度算法
拓扑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导