基于多特征融合的微弱红外运动目标跟踪方法

• 作者: 刘书君 李正周 郑微 金钢 马齐佑
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 微弱红外目标 运动目标跟踪 概率数据关联滤波 多特征融合
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20112301.0054

摘要

利用红外跟踪测量系统能够同时获取目标运动信息(包括方位角、俯仰角以及角速度)、目标信号幅度及其成像面积等.提出了一种基于多特征融合的弱红外运动目标跟踪方法.分析了红外成像系统中目标信号特点,得到目标的运动、幅度和面积具有一致性和连续性,符合高斯分布;采用概率数据关联滤波推导量测各特征的关联概率,并根据特征的波动状况确定多特征融合的加权系数,估计和更新目标运动状态.理论分析和实验结果表明:该方法的跟踪精度和稳定性都明显高于仅依靠运动特征关联和依靠运动特征和幅度特征关联的跟踪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金钢		30	236	9.0	13.0
5	李正周	重庆大学通信工程学院	29	221	9.0	12.0
6	刘书君	重庆大学通信工程学院	19	85	6.0	7.0
7	郑微	重庆大学通信工程学院	8	45	4.0	6.0
8	马齐佑	重庆大学通信工程学院	1	10	1.0	1.0