有机磷农药气敏传感阵列检测信号小波包降噪方法

• 作者: 于慧春 周秋香 殷勇 肖涛
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 农药残留 电子鼻 小波包 降噪
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 144-147
• 分类号: TP212.2|X839.2
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.04.029

摘要

针对有机磷农药气敏传感阵列测试信号含有噪声,严重影响测试结果准确性与可靠性这一问题,选择辛硫磷和乙酰甲胺磷农药残留为研究对象,采用基于小波包分解与重构的气体传感阵列信号降噪方法,并借助主成分分析(PCA)和Fisher判别分析(FDA),分别研究了信号降噪前后两种农药不同质量比的鉴别情况.结果表明:传感阵列信号降噪后两种农药的不同残留样品均能被鉴别区分.小波包降噪可有效地提高气敏传感阵列对蔬菜农药残留的鉴别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
2	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0
3	周秋香	河南科技大学食品与生物工程学院	2	83	2.0	2.0
4	肖涛	河南科技大学食品与生物工程学院	1	7	1.0	1.0