利用加权预测的图像迭代盲解卷积

• 作者: 付东辉 王毅楠 邸男
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代盲解卷积 加权预测 L-R算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 514-518
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1531.2011.05.017

摘要

为解决大气湍流造成的图像退化问题,本文鉴于现有的盲解卷积算法收敛性不稳定,计算量大等特点,提出了一种基于加权预测的迭代盲解卷积算法。对目前性能优秀的用迭代实现盲解卷积的L-R算法进行优化,在每次迭代结束后通过加权方法求出预测值,根据预测值计算方向加速算子,从而大大提高算法的收敛速度。实验表明：该算法不仅可对模糊退化图像进行很好的复原,同时与L-R算法相比收敛速度提高约43.8倍,其迭代速度快的特点决定了算法具有较高的工程实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付东辉	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	19	63	5.0	7.0
2	邸男	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	14	180	8.0	13.0
3	王毅楠		2	30	2.0	2.0